值得注意的是，大多数参考书籍中以&#92；(&#92；lambda&#92；)作为参数的指数分布，其期望值为&#92；(&#92；frac{1}{&#92；lambda}&#92；)，方差同样为&#92；(&#92；left(&#92；frac{1}{&#92；lambda}&#92；right)^2&#92；)。实际上，这两种表述是等价的，因为&#92；(&#92；theta&#92；)和&#92；(&#92；lambda&#92；)仅仅是参数的不同表示形式。具体来说，如果一个随机变量&#92；(X&#92；)遵循以&#92；(&#92；frac{1}{&#92；theta}&#92；)为参数的指数分布，则其概率密度函数&#92；(f(x)&#92；)可以表示为。