性能问题：Docker是一个开源的容器化平台，它提供了一种轻量级、可移植和自包含的方式来打包、分发和运行应用程序。在大型项目中，容器化环境可能会引入额外的性能开销。Docker容器需要在宿主操作系统之上运行，这会导致一定程度的性能损失。此外，大规模的容器编排和管理也需要消耗一定的计算资源和网络带宽。复杂性：大型项目往往涉及多个服务和组件的协同工作。使用Docker部署和管理这些服务会增加系统的复杂性。需要考虑的因素包括容器之间的通信、共享的存储、网络配置等。对于团队中的新手来说，学习和理解这些概念和配置可能会花费大量的时间和精力。