信息检索的方法可以分为以下几种。1.关键词检索： 根据用户输入的关键词在文本或数据库中进行匹配，找到含有这些关键词的文档或记录。2.布尔检索： 根据布尔逻辑运算符（如AND、OR、NOT）组合多个关键词进行检索，以筛选出满足特定条件的文档。3.向量空间模型： 将文档表示为向量，每个维度表示一个词的权重，利用向量之间的相似度衡量文档之间的相关性。常用的相似度计算方法有余弦相似度。4.概率模型： 通过统计分析文档集合中词的分布情况，建立概率模型，根据条件概率来判断文档的相关性。5.排序算法： 根据某种评价指标（如TF-IDF、PageRank等）对搜索结果进行排序，将最相关的文档排在前面。