数据分析学习侧重包括统计学、SQL、计算机语言、数据可视化和数据挖掘。掌握这些侧重点能够帮助学习者节省时间，更有效地学习数据分析。2.统计学和SQL的重要性。统计学和SQL是数据分析师的必备技能。统计学有助于业务发展，SQL则偏向技术方向。根据个人发展需求，可以选择重点学习这些技能。3.计算机语言在数据分析中的作用。数据分析主要使用的计算机语言是Python和R。Python用于数据爬虫和挖掘，R语言则适用于统计和数据建模。4.数据可视化的意义。数据可视化是将数据分析结果以简单易懂的方式呈现出来，有助于让非专业人士理解数据分析结果。虽然数据可视化很重要，但在学习时应抓住重点。5.数据挖掘的基本功。