1、特定行业需求：CUDA主要用于加速计算密集型任务，如科学计算、深度学习、图像处理等领域。目标行业和公司并不涉及这些领域，那么对CUDA编程的需求较低。2、竞争压力：由于CUDA是一个相对专业的领域，竞争对手相对较少。意味着雇主在招聘时更挑剔，对候选人的要求也更高。3、综合技能：除了CUDA编程，雇主更看重综合技能和经验。只具备CUDA编程技能，而在其他方面的技能相对较弱，会对找工作造成一定的困难。