1、导入所需的库；准备数据。2、拟合回归模型；计算残差。3、计算DW统计量；判断DW统计量的大小。原理是通过计算残差之间的自相关性来评估模型的有效性和合理性。DW检验的结果介于0和4之间，数值越接近2，表示残差之间的自相关性越弱，模型的拟合效果越好。