1、鱼群算法是一种基于仿生学原理的群智能算法，模拟了鱼群在水中集群、觅食和逃避掠食者等行为。它是一种全局优化算法，主要用于解决复杂的非线性优化问题。2、蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。