拟合优度R2是通过计算回归平方和在总平方和中的占比来衡量回归线对观测值拟合程度的统计量。其计算公式为R2=1-(回归平方和/总平方和)。R2值越接近1，表明回归线对数据的拟合程度越高，而R2值越小，则表示拟合效果越差，线性模型的解释能力越弱。R2的含义不仅限于单个自变量，而是整体衡量因变量与所有自变量的综合关系。在MATLAB中，R2的计算公式为R=1-(回归平方和/总平方和)，即回归模型能解释的因变量变异性的百分比。R的最大值为1，这表明回归模型能够完美地解释数据的变异。