首先，数据治理是确保数据质量的关键。在数字化时代，数据已成为组织决策的核心依据。然而，数据若不准确、不完整或不一致，将直接导致决策失误，进而损害组织的利益。数据治理通过建立一系列的标准、流程和监控机制，确保数据的准确性、可靠性和一致性，从而为组织提供高质量的数据支持。例如，在金融行业，准确的客户数据对于风险评估和信贷决策至关重要，数据治理能够帮助银行确保这些数据的准确性和完整性，降低不良贷款的风险。