2、然后对个人文档数据进行预处理，建立基于BERT的预训练模型或者其他的NLP模型。3、最后个人文档数据对模型进行微调，并将微调后的模型部署到实际的应用场景中，如一个API或者一个网站，实现大模型数据操作。