2.RD估计方法通常采用局部线性回归，即在一定带宽内选择样本进行估计，旨在对断点附近的局部处理效应（LATE）进行估计。3.最优带宽的选择由Imbens和Kalyanaraman在2009年提供，并且通常需要展示不同带宽下的结果以展示估计的稳健性。有时，RD还使用非参数的核回归方法。4.RD分析需检验内生排序问题，即假设个体能够预知分组规则并通过自身努力完全控制分组变量，以避免导致断点回归失效。5.在RD分析中加入协变量时，还需检验这些协变量在断点处的条件密度是否连续，确保断点处的跳跃不是由协变量的跳跃引起的。