首先，数据质量管理是数据管控策略的核心之一。它涉及到数据的准确性、完整性、一致性和可理解性等方面。为了确保数据质量，企业需要建立相应的数据质量标准和检查机制。例如，在数据采集阶段，可以通过设置数据验证规则来确保输入的数据符合预期格式和范围；在数据存储阶段，可以定期进行数据清洗和去重操作，以消除冗余和错误数据。通过这些措施，企业能够提高数据质量，为后续的数据分析和决策提供更加可靠的基础。