1、检测算法调整：检测算法在更新过程中，可能会调整阈值或其他参数，导致原有的配置不再适用。解决办法：关注检测算法的更新动态，确保使用的是最新版本的算法。根据官方文档调整配置参数，以提高置信度。2、数据集变化：随着数据集的扩充和更新，原本的模型可能无法很好地适应新的数据分布，从而影响置信度。解决办法：可以考虑重新训练一个模型，以便更好地适应新的数据分布。