1、数据的线性性取决于所观察的特征和目标之间的关系。2、数据中的噪声和异常值可能导致一部分数据不符合线性模型的假设。3、数据可能包含多个子群体或模态，每个模态都具有不同的分布特征。4、不同的数据采集技术和测量方法可能对数据分布产生偏差，导致数据在不同区域呈现出不同的特性。