泊松逼近定理揭示了二项分布与泊松分布之间的关系。当试验次数n非常大，单次试验成功的概率p很小，且np的值较小（通常n大于等于30，np小于等于5）时，二项分布可以近似为泊松分布。这意味着，在这种情况下，可以通过泊松分布来简化计算。在实际问题中，当面对二项分布时，如果直接计算较为复杂，可以考虑使用泊松分布进行近似。这是因为泊松分布简化了计算过程，尤其是在组合系数计算繁杂的情况下。在考研等考试中，题目往往会在后面明确标注需要使用泊松定理进行近似计算。需要注意的是，泊松分布的应用条件非常明确：试验次数n需要很大，而单次试验的成功概率p需要很小。只有当这两个条件同时满足时，二项分布才能被合理地近似为泊松分布。