在模型开发阶段，需要确保使用的数据来源合法且无恶意，同时还要采取技术手段对数据进行清洗和去隐私化处理。在模型实际应用阶段，需要针对模型部署后的漏洞扫描和定期安全审计，以及根据反馈进行模型的迭代和优化等。