1、使用合适的筛选条件：可以根据商品的不同特征设定一些筛选条件，例如体积、重量、尺寸等等，来过滤掉不符合条件的大体积商品。2、设定阈值：根据商品体积的大小，可以设定一个阈值，当商品体积超过这个阈值时，就将其筛选出来。3、使用数据分析和算法：可以通过数据分析或机器学习算法，基于商品的历史数据和特征，预测出哪些商品是大体积的，从而将其筛选出来。