1、检查模型设定是否合理，是否能被识别。2、检查语句是否有误，从而导致模型不能被识别。3、检查数据是否有误。例如是否存在极端与异常值、缺失值等，可进行描述统计，通过散点图等查看具体情况。4、简化模型。有时模型过于复杂，可能会导致不收敛问题，可以考虑删除变量、路径等。5、增加迭代次数。6、增大样本量。