1、隶属度函数：用于描述事物与某个模糊集合之间的隶属程度，即某个事物属于某个模糊集合的程度。隶属度函数可以是任意形式的函数，用于量化事物与模糊集合之间的关系。2、模糊集合：用于描述事物的不确定性和模糊性，即将事物按照某种特征划分为不同的隶属度程度。模糊集合可以是任意形式的集合，用于描述事物的模糊性和不确定性。3、模糊逻辑运算：用于对模糊集合进行逻辑运算，包括模糊与、模糊或、模糊非等。模糊逻辑运算可以用于处理模糊信息，进行模糊推理和决策。