在正态分布的统计学中，三个重要的原则被广泛应用，它们以标准差（σ）和均值（μ）为基础。首先，有1sigma原则，即大约65.26%的数据点落在（μ-σ，μ+σ）这个区间内。接着，2sigma原则扩大了范围，几乎95.44%的数据点位于（μ-2σ，μ+2σ）之间。而最关键的是3sigma原则，超过99.74%的数据点被包含在（μ-3σ，μ+3σ）内。这个范围被视作数据的正常变异范围，因为极少有数据点超出这个区间，通常认为它们是“小概率事件”，发生的概率小于0.003%。