在Eviews的回归分析中，观察到的关键指标有助于评估变量的重要性及其影响。首先，解释变量的估计值为-0.466102，标准差为0.069349，标准差越小代表系数越稳定。其T值大于临界值，表明该系数的显著性，显著性概率值（prob）小于5%，进一步证实了这一结论。其次，R方（决定系数）衡量了模型的拟合程度，接近1意味着模型对数据的解释力极强。调整的R方则考虑了变量增加带来的“代价”，即对模型复杂度的控制。高的F统计值则反映回归方程整体的显著性，数值越大，模型整体的显著性越强。在模型诊断中，D-W值检查残差序列相关性，若与2有较大偏差，可能存在序列自相关问题。Eviews通过这些统计量来确保分析的稳健性和可靠性。