负数好。因为AIC和BIC一般为负值，也就是绝对值越大，负得越多越好。你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC和SC然后比较那个最小就可以了。通常情况还是选择AIC最小的，不过当输出的几个指标选择的滞后期不一致的时候也会用LR检验。