【知识点】 若矩阵A的特征值为λ1，λ2，，λn，那么|A|=λ1·λ2··λn 【解答】 |A|=1×2××n= n！ 设A的特征值为λ，对于的特征向量为α。 则 Aα = λα 那么 (A²-A)α = A²α - Aα = λ²α - λα = (λ²-λ)α 所以A²-A的特征值

使用eviews8进行多元回归模型分析。

材料/工具

eviews8

你是8吗？导入数据后点击quickgraph能生成模型如果是最小二乘估计还有EstimateEquation输入ycx

方法

首先打开软件，建立workfile，点击左上角file---new---workfile建立，填写相关起始日期和命名，然后选择“OK”，这样workfile建立好了。

你是8吗？ 导入数据后点击quick graph 能生成模型 如果是最小二乘估计 还有Estimate Equation 输入y c x。

在窗口中输入“data Y X1 X2”，然后回车。

第二章简单线性回归模型2.1(1)①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系,用Eviews分析:有上可知,关系式为y=56.794+0.128360x1②关于人均寿命与

会出现数据录入表格，点击右上角的edit按钮即可锁定或更改数据。

【知识点】 若矩阵A的特征值为λ1，λ2，，λn，那么|A|=λ1·λ2··λn 【解答】 |A|=1×2××n= n！ 设A的特征值为λ，对于的特征向量为α。 则 Aα = λα 那么 (A²-A)α = A²α - Aα = λ²α - λα = (λ²-λ)α 所以A²-A的特征值

在窗口中点击“quick”选择下拉菜单的“estimate equation”，在出现的窗口中选择LS（最小二乘估计）。

20年，已经不小了。可以。 有缺失值，最好用替代法，如前后两期的均值。 因为，如果时间足够长，有一两个缺失值是不影响的。但20年，还不算足够长。 希望对你有帮助，统计人刘得意

在新开的estimate equation窗口中输入“Y C X1 X2”，确定，得出分析结果。

你是8吗？ 导入数据后点击quick graph 能生成模型 如果是最小二乘估计 还有Estimate Equation 输入y c x。

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如何eviews8多元线性回归模型

【知识点】

若矩阵A的特征值为λ1，λ2，...，λn，那么|百A|=λ1·λ2·...·λn

【解答】

|A|=1×2×...×n= n！

设A的特征值为λ，对于的特征向量为α度。知

则 Aα = λα

那么 (A²-A)α = A²α - Aα = λ²α - λα = (λ²-λ)α

所以A²-A的特征值为 λ²-λ，对应的特征向量为α

A²-A的特征值为 0 ，2，6，...，n²-n

【评注】

对于A的多项道式，其特征值为对应的特征多项式。

线性代数包括版行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角权化，二次型及应用问题等内容。本回答被提问者采纳

本人打算用Eviews建立多元线性回归模型，现在有8个解释变量，时间序列数据取20年不知道够不够？

20年，已经不小了。可以。

有缺失值，最好用替代法，如前后两期的均值。

因为，如果时间足够长，有一两个缺失值是不影响的。但20年，还不算足够长。

希望对你有帮助，统计人刘得意

利用eviews8怎么做一元线性回归

你是8吗？ 导入数据后点击quick graph 能生成模型 如果是最小二乘估计 还有Estimate Equation 输入y c x。

用eviews8怎么做简单线性回归

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第二章e69da5e6ba90e799bee5baa631333433623738简单线性回归模型2.1（1）①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析：有上可知，关系式为y=56.794+0.128360x1②关于人均寿命与*识字率的关系，用Eviews分析如下：由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下：由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3（2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验：t（β1）=4.711834>t0.025(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，人均GDP对人均寿命有显著影响。②关于人均寿命与*识字率模型，由上可知，可决系数为0.716825，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验：t（β2）=7.115308>t0.025(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，*识字率对人均寿命有显著影响。③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为0.537929，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。对于回归系数的t检验：t（β3）=4.825285>t0.025(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。2.2（1）①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用Eviews分析结果如下：②由上可知，模型的参数：斜率系数0.176124，截距为—154.3063③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性：1）可决系数为0