1、打开支付宝，在首页右下角找到并点击“我的”。 2、进入“我的”页面后，把页面往下拉，在下方找到并点击“芝麻信用”。 3、进入“芝麻信用”页面后，可以看到自己的信用分数，点击右下角的“信用管理”。 4、在”信用管理“页面找到并点击”授权管理“。 5

现在芝麻信用越来越普遍，很多应用需要芝麻信用授权。但是授权之后，我们发现不需要这个应用了。那么怎么取消授权呢？请看下面具体操作。

方法

打开支付宝。

在支付宝芝麻信用中，看到芝麻信用分的按钮，点击从新授权。 芝麻信用是面向社会的信用服务体系，依据方方面面的信息，运用大数据及云计算技术客观呈现个人的信用状况，通过连接各种服务，让每个人都能体验信用所带来的价值。 芝麻信用分是芝麻

点击“芝麻信用”。

来分期授权取消可以找客服，按照规定，芝麻信用分在620分及以上的人士，均可申请来分期。 在哪里申请来分期 用手机下载“支付宝app”并登录，在“信用生活”中即可看到“来分期”的申请入口。 申请来分期要注意什么 虽然通过来分期可以缓解资金压力，

点击“信用管理”。

芝麻信用中，支付宝的授权是在开通支付宝账户安全险的时候产生的，取消了支付宝的授权，不影响支付宝、账户安全险的正常使用。

点击“授权管理”。

这个需要注意的是，取消这个授权，并不是在闲鱼里面取消的，而是在支付宝里面取消的。大家进入支付宝之后，点击下方的‘我的’。  展开长图 2/7 然后找到其中的‘芝麻信用’。  展开长图 3/7 下面就是我们的芝麻信用的评估了。大家

点击要取消授权的应用。

经过授权以后，在高额的利息加持下，逾期以后就会在芝麻信用分留下污点，信用分哗哗往下掉。但是，现在越来越多的网贷也都要授权支付宝的芝麻信用分才能借款，就算到时候你再取消授权，也没用了。 同时，不管是芝麻信用也好，还是其他的信用机构

点击“解除授权”就可以了。

打开淘宝的会员俱乐部，可以看到淘气值，点击一旁的分值解读，拉到最下方的信誉评级假设是“良好”，点击进去，点击完善账户信息，可以看到一行“授权芝麻信用”，授权一下就可以了

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支付宝芝麻信用分授权取消后在授权？

打开淘宝的会员俱乐部，可以看到淘气值，点击一旁的分值解读，拉到最下方的信誉评级假设是“良好”，点击进去，点击完善账户信息，可以看到一行“授权芝麻信用”，授权一下就可以了

怎么关闭支付宝里面的芝麻信用？

1、首先，请您用手机打开您支付宝，打开过后您会zhidao发现在屏幕最下方出现“首页”、“财富”、“口碑”、“朋友”“我的”四个按钮，请点击最右边的“我的”按钮，如下图：

2、点击“芝麻信用”按钮；

3、点击进入过后，就可以在屏幕上看到您的个人信用，芝麻信用评分主要市通过5个方面的维度进行综合评估的，包括信用历史、行为偏好、履版约能力、身份特质和人脉关系等。在屏幕的最下方有一个如下图的界面，点击最后一个“信用管理“按钮进入

4、进入后，您会看到“个人信息”、权“芝麻通行证”、“信用守护”、“信用足迹”、“负面记录”、“授权管理“等栏目按钮，点击进入“授权管理”按钮进入。

5、点击进入点“解除授权“即可解除芝麻信用。

芝麻信用授权里让我不小心把支付宝授权给取消了，没事吧

支付宝里 芝麻信用 授权管理 取消了支付宝的授权 不影响花呗 因为授权管理有花呗 还有芝麻分

支付宝的芝麻信用授权管理被取消了，怎么找回。

重新授权更多追问追答追问在哪里找？我主要是看我在哪里贷过款？追答你注意看追问我注意看什么？追答芝麻信用，授权管理追问可是之前被取消了取消授权了不知道怎么找回，怎么恢复。用户提现 +700 对方户名 联*金 账号尾号7535 渠道 其他 这个是贷的款吗？追答你这是转账给别人吧，个人提现可以转到网商银行在从网商银行转到银行卡追问

支付宝里的芝麻信用是干嘛的？不小心开通了能关闭吗？如何关闭？

芝麻信用介绍

芝麻信用致力于解决消费者和商家之间的信任问题，构建互信互惠的商业环境。依托大数据、云计算、区块链等创新技术，连接商业、民生等*场景，为消费者提供普惠平等的信用服务，比如免押金租、信用签证、极速理赔等，提升信用带来的幸福感。与此同时，帮助商家重构体验、提高效率、降低风险、扩大销量，让他们也享受信用红利。

可以关闭，关闭方法如下：

1、支付宝打开“芝麻信用”，右上角点“使用帮助”

2、客服中没有取消芝麻信用的预设选项，只有取消“授权协议”

3、输入“如何关闭芝麻信用”

4、按引导操作

5、提交身份证的正反面

接着就关闭成功啦

拓展资料：

芝麻信用是的第三方征信机构,通过云计算、机器学习等技术客观呈现个人和企业的信用状况,形成芝麻信用评分、芝麻信用元素表、行业关注名单、反欺诈等全产品线。

芝麻分是由蚂蚁金服旗下独7ae59b9ee7ad9431333365663565立第三方信用评估机构-芝麻信用管理有限公司，依据您在互联网上的各类消费及行为数据，结合传统金融借贷信息，以及其他替代性数据等方方面面的信息，运用云计算、深度机器自我学习等技术，通过逻辑回归、模型提升决策树、随机森林等模型算法，以简单易懂的分值形式对用户进行信用评估的结果体现。

参考资料：芝麻信用官网