视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
python如何使用列表
2020-11-02 17:28:49 责编:小采
文档


python使用列表的方法:1、访问列表中的值,使用下标索引来访问列表中的值;2、更新列表,使用【append()】方法来添加列表项;3、删除列表元素,可以使用del语句来删除列表的元素。

python使用列表的方法:

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。

  • Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。

  • 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。

  • 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

  • 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

  • 列表的数据项不需要具有相同的类型

  • 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:

    list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
    list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
    list3 = ["a", "b", "c", "d"]

    与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

    访问列表中的值

    使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:

    实例(Python 2.0+)

    #!/usr/bin/python
     
    list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
    list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
     
    print "list1[0]: ", list1[0]
    print "list2[1:5]: ", list2[1:5]

    以上实例输出结果:

    list1[0]: physics
    list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]

    更新列表

    你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:

    实例(Python 2.0+)

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
     
    list = [] ## 空列表
    list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素
    list.append('Runoob')
    print list

    注意:我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用

    以上实例输出结果:

    ['Google', 'Runoob']

    删除列表元素

    可以使用 del 语句来删除列表的元素,如下实例:

    实例(Python 2.0+)

    #!/usr/bin/python
     
    list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
     
    print list1
    del list1[2]
    print "After deleting value at index 2 : "
    print list1

    以上实例输出结果:

    ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
    After deleting value at index 2 :
    ['physics', 'chemistry', 2000]

    相关免费学习推荐:python视频教程

    下载本文
    显示全文
    专题