假设报考app是用5W rmb 向供应商采购，报名当天涌入海量考生，并发数飙升至30W+，导致系统宕机，拒绝服务，致使考生无法报名，那么5W rmb 能否支持30W+并发呢？

不过对于我们来说，不妨把问题上升一个角度：「如何在有限的资源里最大提升服务器并发能力」。假设你是一名技术负责人，你在面对一个并发量较大的项目时会如何设计和架构呢？

首先我们可以针对这个项目捋一下大体的思路，从上述描述中不难看出，该项目的瓶颈在于「并发写」而非「读」，因此从资源分配上我们可以向「写」倾斜，在此我将数据全部写入在Redis中。除此之外，我们也需要尽量的将MySQL的读操作迁移到Redis上来，MySQL所做的工作更倾向于一些常规非并发的读写操作。

服务器

当用户请求过来，由负载均衡器负载到各个服务器上

这是一张来自symfony的压测数据，使用的是1 CPU, 4 GB and PHP 7的配置。

上图的数据来自于swoole官网，在加上我们在实际业务逻辑的执行之后，可以发现，当我们在使用常驻内存的启动方式时，3台更低配服务器就能解决上述需要16台才能解决的问题。

数据库

其实许多人在接触后端有一定的阶段之后都会了解，现在的许多互联网项目的瓶颈更多的集中在数据库I/O这块，各个语言之间并没有特别大的差距。包括广被大家所诟病的PHP-FPM的启动方式，也可以使用swoole等方式来替代。因此，在这个项目中，会将更多的把精力集中于数据库这一块，可以尝试使用Redis来解决，当然，在具体代码中，也需要提前准备好一定数量的数据连接池。 另外，也考虑MongoDB虽然在同等配置下的写入速度要比MySQL快得多，但是相比于Redis，还是存在明显不足。

注册登录

注册和登录其实应该分成两块来讲，二者分别对应的是「写」和「读」。在高并发读写情况下，直接使用MySQL，如你期待的那样，会爆。因此，我们在构建整个项目的过程中，可以将用户数据缓存到Redis中。 「写」的问题：在用户数量不明确且并发量较大的情况下，我更倾向于用户数据不直接入库。我们可以设计一个开关或阈值，来设置用户的入库方式，当并发大的情况下可以通过MQ来异步让用户入库，而平时则可以正常入库。

提交表单

因为该项目并非我们所常见的秒杀，且需要即时通知的，因此给我们项目的设计大大减少了难度。在提交表单的功能也跟注册类似，我们完全可以让数据异步入库，然后后台审核。

总结

其他的像CDN、MySQL是否需要主从之类的就不再赘述了，视实际情况而定。从理论上，如果使用PHP-FPM的方式，大概需要19000元/月来解决项目的这个问题，而当使用swoole时，大概需要4500元/月，在这里并没有鼓吹swoole，想说明的是当我们在面对大并发项目时，尤其是业务逻辑相对复杂，我们使用常驻内存更能解决问题，而这与语言无关。 最后，需要说明的是，上述仅是理论阶段，至于实际数据如何都需要进一步检验。文章素材来源于网络，如果有写的不正确的地方，望指出。