想要理解Python中的装饰器，不得不先理解闭包（closure）这一概念。（推荐学习：Python视频教程）
在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（Lexical Closure）或函数闭包（function closures），是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。
装饰器
一个普通的装饰器一般是这样：
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('call %s():' % func.__name__)
print('args = {}'.format(*args))
return func(*args, **kwargs)
return wrapper这样就定义了一个打印出方法名及其参数的装饰器。
调用之，要使用@开头：
@logdef test(p):
print(test.__name__ + " param: " + p)
test("I'm a param")输出：
call test(): args = I'm a param test param: I'm a param
装饰器在使用时，用了@语法，让人有些困扰。其实，装饰器只是个方法，与下面的调用方式没有区别：
def test(p): print(test.__name__ + " param: " + p)
wrapper = log(test)
wrapper("I'm a param")@语法只是将函数传入装饰器函数，并无神奇之处。
值得注意的是@functools.wraps(func)，这是python提供的装饰器。它能把原函数的元信息拷贝到装饰器里面的 func 函数中。函数的元信息包括docstring、name、参数列表等等。
可以尝试去除@functools.wraps(func)，你会发现test.__name__的输出变成了wrapper。
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