1.什么是雪崩
因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储 层，但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量后端存储。
存在这种问题的一个场景是：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，大量数据会去直接访问DB，此时给DB很大的压力。
2.解决方法
（1）设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。
（2）使用互斥锁
在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量。比如：对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。单机的话，可以使用synchronized或者lock来解决，如果是分布式环境，可以是用redis的setnx命令来解决。
（3）不同的key,可以设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点不一致，尽量达到平均分布。
（4）永远不过期
redis中设置永久不过期，这样就保证了，不会出现热点问题，也就是物理上不过期。
（5）资源保护
使用netflix的hystrix，可以做各种资源的线程池隔离，从而保护主线程池。
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