在数据库操作中，单表查询就是在一张表中进行数据的查询，详细它的语法是：

select distinct 字段1，字段2... from 表名
	where 分组之前的过滤条件
	group by 分组字段
	having 分组之后的过滤条件
	order by 排序字段
	limit 显示的条数;

语法是样的一个顺序，但是它的执行顺序就不是从语法的顺序来执行了，而是这样的一个顺序。

from--->where--->group by--->having-->distinct--->order by--->limit--->select

至于为什么这样的一个执行顺序，我就不说了，也没这个自信说清楚。如果小白只要记得是这个执行顺序就可以了，如果非要刨根问底，可以去google一下。

在了解单表查询前，我们首先来建一张雇员表：

emp表：
员工id id int 
姓名 emp_name varchar
性别 sex enum
年龄 age int
入职日期 hire_date date
岗位 post varchar
职位描述 post_comment varchar
薪水 salary double
办公室 office int
部门编号 depart_id int	

建表：

create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', 
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, 
depart_id int
);

插入数据：

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('niange','male',23,'20170301','manager',15000,401,1), 
('monicx','male',23,'20150302','teacher',16000,401,1),
('wupeiqi','male',25,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',34,'20140701','teacher',3500,401,1),
('anny','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
('monke','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('sandy','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('chermy','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('bailes','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('omg','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

where条件过滤

where字句中可以使用：
1. 比较运算符：>、<、>=、 <=、 <>、!=。
2. between 1 and 5 值在1到5之间。
3. in(1,3,8) 值是1或3或8。
4. like 'monicx%'
%表示任意多字符
_表示一个字符

5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and、or、not。

6、正则表达式

查找员工id在2到5之间的名字：

查询员工姓名中包含y字母的员工姓名与其薪资：

查询员工姓名是由四个字符组成的的员工姓名与其薪资：

查询岗位描述为空的员工名与岗位名：

查询名字是字母m开头，以字母e或x结尾的员工！些时就可以用到正则表达示了，mysql里提供了regexp来现正则。

group by分组

先设置mysq的sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据。

set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";

分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的。

分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

怎么要分组呢？
如：取每个部门的最高工资。
如：取每个部门的员工数。
每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据。
注意：我们可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段。

但如果想查看组内信息，需要借助于聚合（聚在一起合成一个内容）函数

每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
每个部门的最底工资
select post,min(salary) from emp group by post;
每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
每个部门的工资总合
select post,sum(salary) from emp group by post;
每个部门的总人数
select post,count(id) from emp group by post;

group_concat（分组之后用来用它获得组内字段的内容。）

而且它还可以这样子使用：

可以用下面的代码自己试一下吧：

select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,"_NB") from emp group by post;
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
select post,group_concat(salary) from emp group by post;

机智的同学会说那么不分组的情况下也能用它吗？不行！但是mysql提拱了另外的方式来操作。它就是concat。

 # 补充as语法
 mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错
 mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1;

group by 就说这些了，如果还不懂，可以作一下面的小练习。

 1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
 select post,group_concat(name) from emp group by post;
 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
 select post,count(id) from emp group by post;
 3. 查询公司内男员工和女员工的个数
 select sex,count(id) from emp group by sex;
 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
 select post,avg(salary) from emp group by post;
 5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
 select post,max(salary) from emp group by post;
 6. 查询岗位名以及各岗位的最资
	select post,min(salary) from emp group by post;
 7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
 select sex,avg(salary) from emp group by sex;
 8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
 select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post;

having过滤

having的语法格式与where一模一样，只不过having是在分组之后进行的进一步过滤。

where不能用聚合函数，但having是可以用聚合函数，这也是它们最大的区别。

统计各部门年龄在24岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于4000的部门。

注意：having只能与 select 语句一起使用。
having通常在 group by 子句中使用。

如果不使用 group by子句，不会报错，但会出现以下的情况。

distinct去重

order by 排序

select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排
select * from emp order by age desc; #降序排
select * from emp order by age desc,salary asc; #先按照age降序排，再按照薪资升序排

limit 显示条数

如查要获取工资最高的员工的信息，我们可以用order by和limit也可以做到。

如果查一个表数据量大的话可以用limit分页显示。

select * from emp limit 0,5;

select * from emp limit 5,5;

ps:看到这里如果上面的东西你都明白的话，单表查询你基本上已经熟悉它了。