1、服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障。
2、服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性。
3、服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作。
4、服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验。
5、服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量。
6、服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控。
7、服务安全保障：包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等。
8、数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决。
9、服务自动发布部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务。
10、服务集群管理：包括服务的服务器管理、大规模集群管理等。
11、服务成本优化：尽可能降低服务运行使用的资源，降低服务运行成本。
12、数据库管理（DBA）：通过设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。
13、平台化的开发：类docker和google borg平台的开发管理，及服务接入技术。
14、分布式存储平台的开发优化：类google gfs等分布式存储平台的研发及服务接入。
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