我对系统的可靠性分析的理解
许379XXXX2093
系统的可靠度不仅涉及到零件的可靠度，而且与他们的组装方式有关。除此之外，也包括很多环境因素和操作因素等等，比如零件本身的装配误差，工人的操作水平的高低，以及环境温度，散热，润滑等，这些都影响到了系统的可靠性。当然，各种因素的影响并不是确定的，所以必须对各种因素对系统的影响的大小进行分析与归纳。针对系统可靠性预测，建立系统的可靠性模型是很必要的。现在比较广泛的就是对系统的类型进行分类，如串联和并联系统两种基本形式，而并联系统又可以分为工作储备和非工作储备系统模型，这主要是针对零件的不同组装形式对系统可靠性影响这一方面建立的模型。虽然比较简单，而且我认为它不能很准确的反映系统的可靠度，但是它提供了一种对系统可靠性预测的方式，能够对系统的可靠性做出粗略的估计；我们生活中见到的各种系统基本上都是这些类型的系统或是由这些类型的系统所构成的，建立系统的模型以后，根据各个零件的可靠性得到系统的可靠性，当然还得考虑到开关的可靠性，根据这些值我们可以估计设计是否满足要求，这种方法的特点是简单方便，所得结果是在理想化的情况下得到的，不是很准确，但很有价值。而在实际设计很生产使用中，尤其是很多对可靠性要求比较高以及成本较高的系统，我们就必须比较准确的分析出系统的可靠性，比如汽车，飞机，航天器，核潜艇等等，它们就要求比较高的可靠性，但又要考虑到成本，所以必须在满足可靠性要求的前提下降低成本，
所以需要对各种影响到系统可靠性因素进行综合考虑，而我觉得故障树分析法就是一种很好的分析方法。与前面所讲的方法不同，它是从故障来估计系统的不可靠度，它包括研究引起故障的人，环境之间的因果关系的定性分析，在对失效原因及发生概率统计的基础上，确定失效概率的定量分析。这种方法分析引起故障的各种原因，并进行因果关系的分析，建立一张树状图，这样引起故障的原因及关系就一目了然了，根据故障树，我们可以通过分析各种原因所引起故障的概率以及与故障的的不同关系来估计系统的可靠度；但更重要的是，在发生故障以后，根据故障树，我们通过不断地排除各种引起故障的原因，从而找出那个引起故障的因素，这在实际中很有效果。
事实上，除了这些分析系统可靠性的方法，还有很多其他的方式，，但是在我看来，前面所说的这两种无疑是最好的，首先，是比较简单方便，这两种方法很容易让人们接受和使用；其次，它们能够较好的与实际相符合，这也是最重要的。当然，以后可能会出现一些更好更方便的可靠性分析方法，也会出现一些基于某种分析方法的计算机软件，我想这也会给我们的生活带来安全和舒适。
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