贝利式预言是一种经典的可靠性预言模型，它是由美国可靠性研究家贝利（E.F.Belli）于19年首次提出的。贝利式预言是基于经验数据的预言，它允许用户从一个可靠性数据库中检索数据，对可靠性参数进行统计分析，以此来评估系统的可靠性。贝利式预言模型的基本思想是将可靠性参数统计学分解为可靠性参数的功能模型，使用它来预测系统的可靠性。该模型中使用到的主要参数包括系统的可靠性参数（如成功率和失败率），组件可靠性参数（如组件失效率）以及系统结构参数（如系统结构和拓扑）。贝利式预言模型的优势在于，它可以分析系统的可靠性，并可以从它的经验数据中提取出系统的可靠性参数，使用这些参数来预测系统的可靠性。同时，它可以提供高精度的可靠性预测结果，以及可以在预测结果中考虑复杂的系统结构。
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