刷新页面的话，这里的Date将会变成下图中 If-Modified-Since,然后发送给服务器，判断浏览器的缓存有没有过期？ 
最后服务器发现If-Modified-Since >= Last-Modifined的时间，服务器也就返回304了，不过发现这cookie信息真是贼多啊 。
在实际开发中，如果在知道网站缓存策略的情况下，我们可以让爬虫2min爬一次就好了，当然这些都是可以由数据团队来配置维护了， 好了，下面我们用爬虫模拟一下。
代码如下:
using System;
using System.Net;
namespace ConsoleApplication2
{
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
DateTime prevDateTime = DateTime.MinValue;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
try
{
var url = "http://cnblogs.com";
var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);
request.Method = "Head";
if (i > 0)
{
request.IfModifiedSince = prevDateTime;
}
request.Timeout = 3000;
var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
var code = response.StatusCode;
//如果服务器返回状态是200，则认为网页已更新，记得当时的服务器时间
if (code == HttpStatusCode.OK)
{
prevDateTime = Convert.ToDateTime(response.Headers[HttpResponseHeader.Date]);
}
Console.WriteLine("当前服务器的状态码:{0}", code);
}
catch (WebException ex)
{
if (ex.Response != null)
{
var code = (ex.Response as HttpWebResponse).StatusCode;
Console.WriteLine("当前服务器的状态码:{0}", code);
}
}
}
}
}
}
二：网页编码的问题
有时候我们已经抓取到网页了，准备去解析的时候，tmd的全部是乱码，真是操蛋，比如下面这样， 
或许我们依稀的记得在html的meta中有一个叫做charset的属性，里面记录的就是编码方式，还有一个要点就是response.CharacterSet这个属性中同样也记录了编码方式，下面我们再来试试看。 
居然还是乱码，蛋疼了，这次需要到官网上面去看一看，到底http头信息里面都交互了些什么，凭什么浏览器能正常显示，爬虫爬过来的就不行。 
查看了http头信息，终于我们知道了，浏览器说我可以解析gzip,deflate,sdch这三种压缩方式，服务器发送的是gzip压缩，到这里我们也应该知道了常用的web性能优化。
代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using HtmlAgilityPack;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Net;
using System.IO;
using System.IO.Compression;
namespace ConsoleApplication2
{
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//var currentUrl = "http://www.mm5mm.com/";
var currentUrl = "http://www.sohu.com/";
var request = WebRequest.Create(currentUrl) as HttpWebRequest;
var response = request.GetResponse() as HttpWebResponse;
var encode = string.Empty;
if (response.CharacterSet == "ISO-8859-1")
encode = "gb2312";
else
encode = response.CharacterSet;
Stream stream;
if (response.ContentEncoding.ToLower() == "gzip")
{
stream = new GZipStream(response.GetResponseStream(), CompressionMode.Decompress);
}
else
{
stream = response.GetResponseStream();
}
var sr = new StreamReader(stream, Encoding.GetEncoding(encode));
var html = sr.ReadToEnd();
}
}
}
三：网页解析
既然经过千辛万苦拿到了网页，下一个就要解析了，当然正则匹配是个好方法，毕竟工作量还是比较大的，可能业界也比较推崇 HtmlAgilityPack这个解析工具，能够将Html解析成XML，然后可以用XPath去提取指定的内容，大大提高了开发速度，性能也不赖，毕竟Agility也就是敏捷的意思，关于XPath的内容，大家看懂W3CSchool的这两张图就OK了。 
代码如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using HtmlAgilityPack;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Net;
using System.IO;
using System.IO.Compression;
namespace ConsoleApplication2
{
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//var currentUrl = "http://www.mm5mm.com/";
var currentUrl = "http://www.sohu.com/";
var request = WebRequest.Create(currentUrl) as HttpWebRequest;
var response = request.GetResponse() as HttpWebResponse;
var encode = string.Empty;
if (response.CharacterSet == "ISO-8859-1")
encode = "gb2312";
else
encode = response.CharacterSet;
Stream stream;
if (response.ContentEncoding.ToLower() == "gzip")
{
stream = new GZipStream(response.GetResponseStream(), CompressionMode.Decompress);
}
else
{
stream = response.GetResponseStream();
}
var sr = new StreamReader(stream, Encoding.GetEncoding(encode));
var html = sr.ReadToEnd();
sr.Close();
HtmlDocument document = new HtmlDocument();
document.LoadHtml(html);
//提取title
var title = document.DocumentNode.SelectSingleNode("//title").InnerText;
//提取keywords
var keywords = document.DocumentNode.SelectSingleNode("//meta[@name='Keywords']").Attributes["content"].Value;
}
}
}
好了，打完收工，睡觉。。
