：大数据专业考研方向有：数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学、自然语言处理、计算机视觉、数据科学、大数据科学与工程、软件工程等。数据科学与大数据技术：培养数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。
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数据科学与大数据技术考研方向
数据科学与大数据技术考研方向如下：
1、软件工程：软件工程软件工程专业主要培养软件开发与维护的高级人才要求学生掌握基本软件开发技能能够运用常见计算机语言进行软件开发。
2、计算机科学与技术：计算机科学与技术本专业主要培养计算机科学与大数据技术领域的复合型高级人才要求学生掌握计算机科学基本技术和大数据的运用能够运用计算机进行大数据的采集、分析。
3、数据挖掘：数据挖掘:数据挖掘是一门研究如何从大型数据集中发现有价值的知识的学科。这可能包括使用机器学习算法来对数据进行分类、聚类或回归分析或者使用统计技术来检测数据中的模式和趋势。下载本文
