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第二章 利用相关软件对数据作简单的统计处理
2025-09-25 03:04:58 责编:小OO
文档
§2.利用相关软件对数据作简单的统计处理

1. Excel

Excel是美国微软(Microsoft)公司的一种办公系列软件, Excel有友好的用户界面,卓越的数据处理和数据分析能力,它预装的各种函数多达245个,单是统计函数就有80个,用户还可以自行编辑各种公式,或将各个函数组合使用,各种图标化的提示与仅用鼠标就可进行的操作使一般人可以很快掌握基本的操作,无须经过培训。方便的智能型复制功能,极大地减轻了计算工作量,并使大部分结果可以自动生成。

充分利用Excel的统计分析功能,可以对数据作多方面的统计分析处理,包括两个变量之间的相关分析和回归分析。我们相信,关于Excel的数据统计处理功能,读者已经有所了解,此处不拟进行过多的赘述。

2.Matlab

在Matlab中,一整套关于统计分析的运算函数,主要包括

corrcoef(x)— —求相关函数;

cov(x) — —协方差矩阵;

cross(x,y)— —向量的向量积;

diff(x)— —计算元素之间差;

dot(x,y)— —向量的点积;

gradient(z,dx,dy)— —近似梯度;

histogram(x)— —直方图和棒图;

max(x), max(x,y)— —最大分量;

mean(x)— —均值或列的平均值;

min(x), min(x,y)— —最小分量;

prod(x)— —列元素的积;

rand(x)— —均匀分布随机数;

rands(x)— —正态分布随机数;

sort(x)— —按升序排列;

std(x)— —列的标准偏差;

sum(x)— —各列的元素和;

subspace(A,B)— —两个子空间之间的夹角。

3.SPSS

SPSS for Windows是一个功能强大的组合式统计软件包,它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较,以及相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。

4.例——相关系数计算

对于简单相关系数的计算,可以在Excel、Matlab和SPSS软件中都可以完成。

在Excel中,调用统计函数CORREL,引用数据范围,就可以求出相关系数。

在SPSS中,没有单一的命令来计算相关系数,但是在进行类似因子分析、聚类分析等计算时,通常内部过程中均嵌套了相关系数计算,在这里就不再详述。

下面,通过具体的例子来说明如何在这两个软件中来实现相关系数的计算。

例如,已知某一地区的不同变量的一组数据,计算变量之间的相关系数矩阵。

样本序号人口密度人均耕地面积森林覆盖率农民人均纯收入人均粮食产量 

经济作物占农作物播面比例耕地占土地面积比率果园与林地面积之比灌溉田占耕地面积之比
1363.9120.35216.101192.11295.3426.72418.4922.23126.262
2141.5031.68424.3011 752.35

452.2632.31414.41.45527.066
3100.6951.06765.6011 181.54

270.1218.2660.1627.47412.4
4143.7391.33633.2051 436.12

354.2617.48611.8051.217.534
5131.4121.62316.6071 405.09

586.5940.68314.4010.30322.932
668.3372.03276.2041 540.29

216.398.1284.0650.0114.861
795.4160.80171.106926.35291.528.1354.0630.0124.862
862.9011.65273.3071 501.24

225.2518.3522.50.0343.201
986.6240.84168.9047.36196.3716.8615.1760.0556.167
1091.3940.81266.502911.24226.5118.2795.30.0764.477
1176.9120.85850.302103.52217.0919.7934.8810.0016.165
1251.2741.041.609968.33181.384.0054.0660.0155.402
1368.8310.83662.804957.14194.049.114.4840.0025.79
1477.3010.62360.102824.37188.0919.4095.7215.0558.413
1576.9481.02268.0011 255.42

211.5511.1023.1330.013.425
1699.2650.65460.7021 251.03

220.914.3834.6150.0115.593
17118.5050.66163.3041 246.47

242.1610.7066.0530.1548.701
18141.4730.73754.206814.21193.4611.4196.4420.01212.945
19137.7610.59855.9011 124.05

228.449.5217.8810.06912.654
20117.6121.24554.503805.67175.2318.1065.70.0488.461
21122.7810.73149.1021 313.11

236.2926.7247.1620.09210.078
利用Matlab软件系统,将在matlab中计算时,首先将上述数据表各种个变量数据转化成数据矩阵A,在此例中即为21行9列的数据矩阵,然后调用命令:Corr= corrcoef(A),即可得到以上各变量之间的相关系数矩阵如下:

人口密度人均耕地面积森林覆盖率农民人均纯收入人均粮食产量经济作物占农作物播面比例耕地占土地面积比率果园与林地面积之比灌溉田占耕地面积之比
人口密度1.000-0.327

-0.714

-0.336

0.309

0.408

0.790

0 .156

0 .744

人均耕地面积-0.327

1.000-0.035

0.4

0.420

0.255

0.009

-0 .078

0.094

森林覆盖率-0.714

-0.035

1.0000.070

-0.740

-.755-0.930

-0.109

-0.924

农民人均纯收入-0.336

0.4

0.070

1.0000.383

0.069

-0.046

-0.031

0 .073

人均粮食产量0.309

0.420

-0.740

0.383

1.0000.734

0.672

0.098

0 .747

经济作物占农作物播面比例0.408

0.255

-0.755

0.069

0.734

1.0000.658

0.222

0 .707

耕地占土地面积比率0.790

0.009

-0.930

-0.046

0.672

0.658

1.000-0 .030

0.0

果园与林地面积之比0.156

-0.078

-0.109

-0.031

0.098

0.222

-0.030

1.0000 .290

灌溉田占耕地面积之比0.744

0.094

-0.924

0.073

0.747

0.707

0.0

0.290

1.000

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