1 统计学的分类：描述统计学和推断统计学（统计方法构成），理论统计学和应用统计学（统计方法研究和应用尺度）。
2 统计学研究对象的特点：数量性，总体性，社会性，具体性，广泛性。
3 统计资料一般由元素、变量和观测值三部分组成。
4 统计资料的计量尺度：定类，定序，定距，定比尺度。
5 统计学的研究过程：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析。
二、
1 总体的性质：同质性，大量性，变异性。
2 样本的特点：代表性，客观性，随机性，排他性。
3 标志：说明总体单位属性和特征的名称。
品质标志：说明总体单位根本特征或属性，只能用文字标志。
数量标志：说明总体单位的数量特征，可以用数值标志。
4 指标的构成：时间范围，空间范围，指标名称，指标数值，计量单位，计算方法。
数量指标：反映总体规模、水平和工作量的统计指标。
质量指标：反映总体的相对水平和总体单位一般水平的统计指标。
5 标志与指标的区别与联系：
区别：标志说明总体单位特征，指标是说明总体特征的；指标都能用数值表示，而品质标志不能用数值表示；指标数值是经过汇总取得的，数量标志值可直接取得；标志一般不具备时空条件，但一个完整的指标一定要讲时间、空间。
联系：许多统计指标的数值是由总体单位的数量标志值汇总而来。
不同情况下标志和指标可相互转化。
6 变异：品质标志的不同具体表现。
7 变量：数量标志的不同体现。（连续变量，离散变量）
第二章 统计设计
一、
1 统计设计的基本任务：制定出各种统计工作方案。包括统计指标体系，统计分类目录，统计报表制度，统计调查方案，统计汇总或整理方案，统计分析提纲或方案等多方面的内容。
2 统计设计的分类：横向设计（整体设计，专项设计）；纵向设计（全阶段设计，单阶段设计）。
3 统计指标体系设计的内容：确定统计指标体系的框架，确定各项指标的名称，内涵和外延，确定各项统计指标的计量单位，确定各项统计指标的计算方法，确定统计指标的计算时间和空间范围。
4 统计指标体系设计的原则：科学性，目的性，整体完备性，结构层次性，可行性，相互性，统一性，可比性原则。
第三章 统计调查
一、
1 统计调查：统计资料的搜集，根据统计研究的目的和要求，有组织，有计划的向研究对象搜集统计资料的过程。
2 统计调查的种类：全面调查和非全面调查（对调查对象总体部分总体单位进行调查）；经常性和一次性调查（对调查对象在某一时点的情况进行调查）；统计报表和专门调查（为研究和解决某一问题而临时组织的一次性调查）。
3 统计数据的搜集方法：直接观察法，报告法，采访法，通讯法，实验调查法。
二、
1 普查：为了某些特定目的而专门组织的一次性全面调查。
2 重点调查：在调查对象中选择一部分重点单位进行调查以了解总体基本情况的一种非全面性调查。
3 典型调查：根据调查的目的和要求，有意识的选择部分有代表性的单位进行调查，从而知道一般的一种调查方法。
4 抽样调查：从调查对象中按一定的原则抽取部分单位作为样本进行观察研究，并根据样本结果来认识总体的一种调查方法。
随机抽样分类：简单随机抽样，类型抽样，等距抽样，整群抽样。
三、
1 调查问卷的类型：自填式问卷和访问式问卷；结构式问卷和非结构式问卷；主体式问卷和甄别问卷
2 调查问卷的内容：问卷的名称，问卷前言，调查甄别内容，被调查者的基本情况，问卷的主体内容，问卷的编码，问卷说明，作业证明的记载。
3 统计调查误差：工作误差，代表性误差（以部分推断总体时必然存在的误差）。
4 防止与减少统计误差的方法：制定科学的调查方案，要切实抓好调查方案的实施工作，搞好统计基础工作，依法行政，依法统计。
第四章 统计整理
一、
1 统计整理的作用：统计整理是承前启后的连接点，统计整理是获得揭示总体特征的资料的途径，统计整理是积累历史资料的必要手段。
2 统计整理的原则：分清现象的质与量，把握事物的全貌，抓住本质的特征。
3 统计整理的程序：统计整理方案设计，资料的预处理，统计分组，资料汇总（逐级汇总和集中汇总），编制统计图标。
二、
1 统计分组的作用：划分社会现象的不同类型，揭示现象的内部结构，分析现象的依存关系。
2 统计分组的分类：品质标致分组和数量标致分组；简单分组，复合分组，并列分组。
3 统计分组的关键在于分组标志的选择，要不重不漏。
第5章 综合指标
一、总量指标
1 总体指标按反映的时间状况不同分为：时期指标和时点指标
时点指标和时期指标的区别：
（1）时期数说明某一社会经济现象在一定时期内所能达到的水平；时点数说明某一社会现象在某一时点所达到的水平。
（2）时期数是连续的，可以累计；时点数是间断的，不可以累计，累计起来没有实际意义。
（3）时期数的大小与时期长短有直接联系；时点数的大小与时间间隔长短不直接联系。
2、相对指标
1 相对指标的种类：比例相对数，结构相对数，比较相对数，动态相对数，强度相对数
3、平均指标
1 平均数
（1）平均数的特点：算术平均数应用最为广泛，易受极大值影响；调和平均数应用于不能直接计算算术平均数的数据，易受极小值影响；几何平均数，应用于计算比率数据的平均数，受极端值影响较小。
（2）算术平均数≧几何平均数≧调和平均数
（3）X-≈3（X-）；≈
2 中位数：；
（U，L中位数所在组上，下限，中位数所在组的较小制频数累计，中位数所在组的频数）
3 众数：；
（U，L众数所在组上，下限，众数所在组与下限相邻组频数之差，众数所在组与上限相邻组频数之差）
4、变异指标
1 极差R
2 平均差A.D：
3 标准差
（1）总体，样本
（2）属性总体：；
4 变异系数
5、偏度与峰度
1 偏度
（1）SK=（SK大于0，右偏态，SK小于0，左偏态）
（2）（ɑ大于0，右偏态，ɑ小于0，左偏态）
2 峰度
（1）
（2）β等于3时，正态曲线，β小于3时，平顶曲线，β大于3，尖顶曲线。
第六章 抽样推断
一、
（1）抽样推断：根据抽样调查所获的样本数据对总体数量作出估计和推断。其目的是了解和认识总体全部单位的特征。抽样包括抽样调查和抽样推断两个部分。抽样推断包括估计和检验两个方面。
（2）抽样误差：随机抽样而产生的代表性误差。（抽样实际误差；抽样平均误差；抽样极限误差）
（3）抽样极限误差：样本指标与全及总体指标之间误差的最大可能范围。通常用Δ表示。
（4）抽样误差的影响因素：总体方差或标准差；样本容量；抽样方法；抽样调查的组织方式。对于一个总体，样本容量相同，抽样平均误差从小到大依次为：类型抽样，机械抽样，简单随机抽样，整群抽样。在一定的抽样平均误差下，扩大极限误差的范围，可以提高抽样推断的可靠程度。
（5）估计量的优劣标准：无偏性、有效性、一致性
二、
（1）抽样的方式：简单随机抽样；分层抽样；等距抽样；整群抽样
（2）样本容量：样本中个体的数目或组成抽样总体的单位数。必要样本容量：满足调查的目的和要求的情况下，至少需要选择的样本单位数。
（3）影响样本容量n的因素：总体个单位的差异程度，概率保证程度，允许误差的大小，抽样方式，抽样的组织形式。
第7章 假设检验
一、
（1）假设检验：先对总体的未知数量特征做出某种假设，然后抽取样本，利用样本的信息对假设的正确性进行判断的过程。
（2）假设检验的基本依据：小概率原理。小概率通常用ɑ表示，又称为检验的显著性水平。通常取ɑ=0.05或0.01。
（3）假设检验的两类错误：
要使ɑ和β同时变小只有增大样本容量。
第一类错误是原假设为真时，检验结果把它当成不真而拒绝了。假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平ɑ。（需首先控制）
第二类错误是原假设不为真时，检验结果把它当成真而接受了。犯这种错误的概率用β表示。
（4）方差分析：方差分析研究的对象是因素，基本方法是利用F分布进行假设检验，方差分析的决策准则是若F<，则拒绝。
第8章 相关分析与回归分析
一、
（1）相关分析：研究两个或两个以上变量之间相关程度以及用一定函数来表达现象相互关系的方法。
（2）相关的种类：完全相关，不完全相关，不相关（程度）；正相关，负相关（性质）；线性相关，非线性相关（形式）；单相关（一元相关），复相关（多元相关），偏相关（假定其他变量不变，其中两个变量间的相关关系）。
（3）相关系数：测定变量之间相关方向和相关密切程度的代表性指标。
二、
（1）回归分析：对具有相关关系的变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定相应的数学表达式，并从已知量来推测未知量的方法。
（2）回归分析与相关分析的区别与联系
联系：相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析是相关分析的深入和发展。
区别：相关分析的变量是对等的，回归分析的变量是不对等的。相关分析的变量都是随机变量，回归分析的变量不都是随机变量。相关分析的相关系数只有一个，回归分析的回归方程不唯一。回归分析可依据回归方程推算因变量的估计值，相关分析则不能。相关分析主要描述两个变量之间相关关系的密切程度，回归分析揭示变量之间数量变动的统计规律性。
三、
1 拟合度检验：检验回归方程对样本观察值的拟合程度。
2 总离差平方和=回归平方和+残差平方和
（1）总离差平方和：反映因变量的n个观察值与其均值的总离差。
（2）回归平方和：反映自变量x的变化对y取值变化的影响。
（3）残差平方和：反映除x以外其他因素对y取值的影响。
第9章 时间数列
一、
(1)时间数列：某社会经济现象在不同时间上的一系列指标值按时间先后顺序排列后形成的数列。
(2)时间数列的种类：总量指标时间数列（时期数列：可加性，时点数列）；相对指标时间数列；平均指标时间数列。
(3)时间数列的编制原则：保持数列中各个数值的可比性。
二、时间数列的水平指标
（1）增长量与平均增长量
累计增长量等于相应的各逐期增长量之和；两相邻累计增长量之差等于相应的逐期增长量。
三、时间数列的速度指标
（1）发展速度
环比发展速度的连乘积等于定基发展速度；相邻两定基发展速度之商等于相应的环比发展速度。
（2）增长速度
增长速度=发展速度-1
（3）增长1%的绝对值：增长量与增长速度之比，说明每增长1%而增加的绝对量。（增长1%的绝对值=基期水平×1%）
四、时间数列的分析
1 长期趋势分析方法：时距扩大法，移动平均法，指数平滑法，分段平均法，最小平方法。
（1）移动平均法：N的选择过小，体现不出数列的规律；N的选择过大，则失去的项过多，预测期滞后。
（2）最小平方法（回归法）：通过建立一定的数学模型，对原有的时间数列配合一条适当的趋势线进行修匀，来显示出现象发展的总趋势。
第10章 统计指数
一、
（1）统计指数：说明客观现象变动的相对数（广义）。表明由许多不能直接相加的要素所组成的复杂总体综合变动的相对数（狭义）。
（2）统计指数的分类：个体指数，总指数（按指数说明对象的范围）；
数量指标指数，质量指标指数（按统计指数的内容）；平均数指数，综合指数（按统计指数采用的形式）；时间性指数，区域性指数，计划完成指数（按指数比较对象）；定期指数，环比指数（按指数的对比基期不同）
（3）统计指数的性质；综合性，平均性，相对性，代表性
二、统计指数的编制
（1）综合指数法：在全面资料情况下运用。编制方法先综合后对比。
（2）平均指数法：得不到全面资料的情况下必须运用平均指数法。
三、指数体系
（1）指数体系：相互联系的若干指数构成的整体。
指数体系成立的基本条件：各因素指数的连乘积等于总变动指数；各因素指数对总变动指数的影响形成的变动差额之和等于实际发生的总变动差额。
四、因素分析法
（1）因素分析只能在具有乘积关系的指数体系中进行。
（2）因素分析的步骤：鉴别因素分析的类型；鉴别各因素指标的性质，并按一定顺序排列；确定各因素所属时期；分析各因素变动的影响及总变动。
