作者：吴思锐 何卫红 张曼 高雅琦

来源：《教育教学论坛》2015年第34期

        摘要：论文基于大数据的背景设计调查问卷，对大学生的信息素养现状进行了调研，发现目前大学生的信息素养整体较好，不同年级学生的信息素养存在显著差异，但是没有发现专业和性别的显著影响。论文对提升信息素养的教育水平提出了建议。

        关键词：信息素养；大数据；实证研究

        中图分类号：G0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）34-0195-04

        自20世纪60年代进入信息社会，信息化、知识化、网络化程度不断加深，信息社会对人才提出了包括信息素养在内的一系列要求。信息素养的培养关系到每个社会成员在信息化社会中的立足于发展，因而引起各个国家的高度重视[1]。进入2012年，随着大数据时代的到来，对信息素养提出了更高的要求。信息的选择、获取、加工处理等直接影响到知识更新及科技成果的转化。大学生作为国家建设的“后备军”，提高大学生的信息素养，对于大学生在大数据时代获取有效信息、加工处理信息、创造应用信息等具有十分重要意义。

        一、信息素养概念界定及研究概述

        1.信息素养。信息素养的概念最早是由时任美国信息产业协会的Paul Zurkowski于1947年提出的。他把信息素养定义为“利用大量的信息工具及主要的信息源使问题得到解答的技术与技能”，后来又将其解释为“人们在解答问题时利用的技术与技能”[2]。但是信息素养的概念并非一成不变的，不同学者和群体根据本国的实际情况与研究目的定义了诸多概念。19年美国图书馆协会把信息素养定义成“能够认识到何时需要信息，并拥有寻找、评价和有效利用所需信息的能力”[3]。纵观国外信息素养的研究，不难发现研究重点逐渐由信息技能转向更为综合的信息基本素养。

        2.国外研究现状。国外自20世纪70年代开始便对信息素养进行研究。1995年美国图书馆协会和教育传播与技术委员会制定了涵盖信息技能、学习和社会责任的学生信息素养九大标准。2004年1月全美大学及研究型图书馆协会ACRL正式通过了“美国高等教育信息素养标准”，提出了针对美国高校大学生信息素养研究的5大标准及22项性能指标。研究主要集中在以下几个领域：一是对于大学生信息素养概况的研究，二是研究信息素养与高校图书馆之间的关系，三是根据国家、专业、年级等进行有针对性的信息素养培训。

        3.国内信息素养的研究。我国很早就重视大学生信息素养的培养，近年来，随着信息社会的发展，国内学者对信息素养的研究取得新进展，如2007年霸桂芳结合大学生教育的主要特点，提出高校应通过学校教育、社会环境及大学生自身特点培养大学生的信息素养[4]；2011年吴晓伟根据应用型本科大学生人才培养规格和特点设计出了面向应用型本科大学生信息素养能力量表[6]。但是目前国内对于大学生信息素养的研究还有许多不足之处。一方面，研究的内容与主题主要局限在大学生信息素养与高校图书馆教育之间的关系、大学生信息素养现状的简单分析等方面。另一方面，研究集中讨论大学生信息素养培养策略等方面而较少结合当下时代背景。本研究从大学生信息素养现状出发，结合大数据时代背景，同时考虑移动互联网对于当代大学生的深刻影响，对于大学生信息素养现状进行调查，探索大数据与大学生信息素养的关系，找到影响大学生信息素养的因素并提出相关对策。

        二、研究方法及样本说明

        1.研究方法。采用实证研究的方法，通过问卷调查及访谈等形式，调查南京地区大学生信息素养现状，再通过SPSS19对问卷进行分析研究大学生信息素养在专业、性别、年级方面的差异，以期为大数据背景下大学生信息素养培养提供可行性的策略。

        2.样本。采用随机抽样方法，向位于南京市仙林大学城的高校不同专业的学生（南京大学、南京邮电大学、南京师范大学、南京财经大学）发放问卷500份，实际回收问卷482份，按照剔除有缺失数据，剔除答案排练完全一致问卷的原则获得有效问卷406份。

        三、量表设计

        综合国内外大学生信息素养教育的研究，结合大数据时代背景，笔者把大学生信息素养划分为信息意识、信息需求、信息知识与技能、信息伦理与道德四个维度进行研究。量表题项根据五级Likert回答，分别为非常同意、同意、一般、不同意、完全不同意。

        1.信息意识。信息意识作为信息素养中的关键一环，指个人对于信息的敏感程度，是整个信息素养的前提。在大数据的时代背景下，大学生会面对众多数据，具备敏锐的信息意识可以帮助大学生将众多的数据转化为相关的信息。信息意识分量表的设计从其定义出发，分别从学生对信息类课程的态度、遇到专业问题时的解决方法、对于高校图书馆检索课程的意见等出发设计。

        2.信息需求。信息需求能力主要测量学生能否用总结概括性语言提炼自己所需信息、知晓常见信息源的类型、内容特点、获取条件，将信息源与所需信息相匹配的能力[7]。在大数据背景下，大学生信息需求呈现多样化的特点，主要表现在“休闲娱乐”、“学术学习”、“生活服务”三个方面。信息需求分量表从信息需求的定义出发。分别考量大学本科生在学术学习时对常见信息源的掌握情况和其对高校开设相关信息检索课的需求状况。

        3.信息知识与技能。信息知识与技能是大学本科生信息素养的重要组成部分，可以细分为信息知识与信息技能两部分内容。信息知识是指与信息有关的理论、知识与方法，是大学生信息素养的基础。信息技能则是大学本科生信息素养的核心。在大数据时代，信息成几何级数增长，知识更新速度加快，作为国家建设主力军的大学生，每天都要面对各种形式的信息，既包括传统的结构化数据，又包括文本、图像、音频、视频等半结构和非结构化数据。同时，大学本科生应该掌握一定的文献检索技能、数据分析技能，熟练掌握国内络数据库及网络下载工具等。

        信息知识与技能分量表从检索技能、网络下载技能、数据库技能、数据分析技能等方面对于大学生信息信息知识与技能进行了考量。

        4.信息伦理与道德。信息伦理与道德，是指个体在信息社会应该具备的判断和辨别信息，正确传播信息的能力。它要求个体在国家法律和公民社会道德规范允许范围内进行信息的应用与创造，不得利用现代信息技术侵害社会和他人合法权益。为了得出大学生信息伦理与道德的现状，笔者从其定义出发，结合现实生活中大学本科生遇到的实际情况，如贴吧论坛讨论、网上搜集资料、网络音乐下载、学术论文写作，进行此维度问卷设计。

        5.大数据。大数据通常用来形容大量的半结构化和非结构化的数据。大学生作为一个求知群体，与信息的关系日益密切。随着移动互联网的发展，大学本科生对微信、QQ等社交软件的使用频率骤增，利用移动互联网订购火车票、查找旅游目的地信息等已不是新奇事。在大数据时代，大学生会面临更多挑战，能否从纷繁复杂的信息中找到自己所需要的有效信息并进行应用创造显得格外重要。

        四、实证结果

        1.信度和效度分析。（1）信度，本研究中信息意识，信息需求，信息知识与技能，信息伦理与道德四个分量表的CronbachA系数分别为0.674，0.582，0.842，0.800。总量表内部一致性系数为0.875，信度较高。（2）效度，按总均分高低排序，前27%记为组1，后27%记为组2。通过对组1和组2进行样本t检验，发现每一题的sig.值都在0.05以下，可见每一题都具有较高的区分度，从而整张问卷都具有较高的区分度，所以问卷的结构效度较好。

        2.描述性统计。如表6所示，对406个个案的平均分进行描述统计，平均分的最大值为4.923077，最小值为2.461538，平均值为3.67723001，标准差为0.458346830。依据Likert五点法，结合均值，可知当前大学生总体信息素养较高。

        3.影响因素分析。

        （1）专业因素，如表7所示，不同专业大学本科生信息素养差异不大。按照专业分组，利用多样本检验，可知不同专业大学本科生信息素养渐进显著性为0.765，远大于0.05，佐证了描述性统计的分析结果。

        （2）性别因素，本研究发现男女生信息素养并无显著差异，描述性统计结果显示，男生信息素养总均分为3.71，略高于女生的总均分3.65。

        （3）年级因素，本研究发现不同年级大学本科生信息素养具有显著差异，年级越高，信息素养得分越高。按照年级分组，利用多样本检验，显示渐进显著性为0.002，小于0.05，可见不同年级大学本科生信息素养具有显著差别。再根据描述性统计结果，可知大三、大四学生信息素养得分均值为3.76，大二学生得分均值为3.56，大一学生得分均值为3.68，验证了信息素养的年级差异。

        4.大数据与大学生信息素养的关系。为了得到大数据与大学本科生信息素养的关系，笔者通过双变量相关分析，得到两个变量的Pearson系数为0.667，远大于0，呈正相关；且显著性概率为0.000，小于0.05。可见两者的相关性较为显著，可以理解为信息素养较高的大学本科生，对于大数据的把握也较深。

        5.研究结论。调查结果显示，目前大学生的信息素养整体较好，但是信息技能水平较低，不同年级学生的信息素养存在显著差异，但是没有发现专业和性别的显著影响。

        五、对策及建议

        1.建立大学生信息素养标准。信息素养的概念自提出以来就引起了国内外学者的持续关注，但是目前信息素养的内涵及教育范围等还没有一个普遍的标准。为此，应该成立一个全国性的高校信息素养研究组织，制定相关培养标准，针对目前大学生信息意识不强、信息技能较弱的现状开展专门培训，着力提高大学生信息素养，以适应大学生在大数据背景下发展的需要。

        2.开展高校图书馆信息技能培训工作。开展图书馆信息技能培训工作，首先应该对高校图书馆工作人员进行相关培训，教师应该探索多种教育手段，激发大学生学习兴趣，并结合一些通识课程进行教学，提高学生科研能力。与此同时，高校图书馆应该定期开设文献检索课、专题讲座等，在学校形成一种信息化氛围。除此之外，还可以用一些信息化手段，如微信平台等，介绍相关知识及预告专题讲座，使其可以惠及更多的大学本科生。

        3.培养大学生自主学习的观念。在大数据时代，信息成几何形增长态势，知识更新迅速，大学生应该积极树立自主学习观念，通过多种渠道获取自己所需信息，提高专业知识储备，扩大自身知识面。通过访谈调查，大学本科生前往图书馆的主要目的是自习，而非阅读大量书籍。针对这一现实问题，相关职能部门应该着力培养大学生自主学习观念和终身学习观念。

        4.培养方案增设相关课程。我国对大学生信息素养的培养一直受传统的“重理论轻实践”的影响而发展缓慢，培养出来的本科生动手能力不是很强。高校应该开设相关课程，在理论教学的基础上，开展实践性教学环节。通过理论加实践的教学方式，使大学生可以熟练掌握常见信息检索检索方法，逐步提高信息技能。

        参考文献：

        [1]郭玮.高校大学生信息素养状况调查与分析[J].图书与情报，2013，（6）：119-122.

        [2]汪慧芳.高校图书馆在大学生信息素养教育中的地位与作用[J].群文天地，2010，（10）：74-75.

        [3]陈文勇，杨晓光.高等院校学生信息素养能力标准研究[J].情报科学，2000，18（7）：611-613.

        [4]霸桂芳.大学生信息素养的内涵与培养策略研究[J].教育探索，2007，（2）：15-16.

        [5]马费成.案例研究：武汉地区高校学生信息素养现状分析[J].图书情报知识，2009，（1）：24-29.

        [6][7]吴晓伟.面向应用型本科大学生信息素养能力量表设计研究[J]现代情报，2011，（8）：73-78.下载本文