一、SPSS 两分类logistics回归分析：分析—回归—二元logistic
二、在进行回归分析时，如果要分析的变量为分类变量（尤其是无序多分类变量）时，通常会将原始的多分类变量转化为哑变量，通过构建回归模型，每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数，从而使得回归的结果更易于解释，更具有实际意义。
在SPSS中的实现过程如下：
默认的参考值为最后一个，即：赋值最大的数；如果想要更改将第一个作为参照则需要点击：“第一个（F）” – “变化量（H）”，
如下图：出现“x7（指示符（first））”时，则说明x7变量是以第一个（最小的）作为参照。
三、结果：
在输出结果中有“分类变量编码”，即展示了分类变量设置为哑变量的编码；
最后结果中，需对照“分类变量编码”进行结果解释，在“方程中变量” 的“铂种类（1）”则代表的是“顺铂”相对于“其他”的OR值是0.483；“铂种类（2）”则代表的是“奥沙利铂”相对于“其他”的OR值是0.852；…… “肝功能（1）”则代表肝功能异常相对于正常的OR是3.634。下载本文
