（一）野外调查
（1）准备工作：选择所需研究的植物种群，并确定合适的样地位置。出发前先画好野外记录表格（见表1），并带齐调查所需物品。
（2）确定样地面积：应根据最小面积法确定，一般草本植物可用1×1m样地，灌木可用5×5m样地，乔木则根据具体情况，可适当加大尺度，如可考虑20×20m样地。
（3）采用邻接格子法在所选样地中划分小样方：一般草本可考虑0.1×0.1m或0.2×0.2m，灌木可用1×1m，乔木可用4×4m或5×5m。也可根据具体情况确定合适的样方大小。
（4）计数：将一小样方中待测植物的株数，记录在野外记录表格中。
野外调查的数据见表1：
表1 一年蓬样方法调查记录表样地面积：1m×1m
| 样方号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | |||
| 个体数 | 5 | 6 | 1 | 12 | 12 | 6 | 5 | 10 | 7 | 9 | 5 | 13 | 10 | |||
| 样方号 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | ||||
| 个体数 | 13 | 10 | 10 | 11 | 15 | 9 | 8 | 9 | 4 | 5 | 12 | 13 | ||||
| 样方号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | |||
| 个体数 | 12 | 10 | 1 | 0 | 2 | 3 | 2 | 9 | 8 | 6 | 4 | 12 | 1 | |||
| 样方号 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | |||
| 个体数 | 7 | 8 | 13 | 15 | 12 | 8 | 6 | 4 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | |||
| 样方号 | 27 | 28 | 29 | 30 | ||||||||||||
| 个体数 | 5 | 4 | 12 | 1 | ||||||||||||
（二）数据处理
将所得野外数据带回实验室，进行整理和进一步数据处理。常见数据处理方法如下：
（1）I指数法（扩散系数）：I指标以s2是否大于1作为种群聚集度的量度。其统计量为：
式中：－均值；
S2－方差。
若I=1，属于随机分布：I＜1，属于均匀分布；I＞1，属于集群分布。需要采用t检验来确定指数的实测值与理论预测值1差异的显著程度。
（2）C指数和指数法：这两个指标均为负二项分布参数k的倒数，其性质与k相同。统计量为：
C＝＝
若C＝0，属于随机分布；C＞0，属于集群分布；若C＜0，属于均匀分布。
⏹上述方法利用泊松分布具有方差与均值相等的性质，来统计和检验野外调查数据。如果不相等则认为是偏离随机分布。偏离随机分布后是属于什么分布呢？偏离程度达到了集群分布或均匀分布吗？
在统计学上，上述两个指标需要采用t检验对分布格局做出判断。
为了检验种群分布格局偏离泊松分布的显著性，可进行t检验。
或
式中，N为样方总数，如果则服从随机分布，如果则服从均匀分布，否则服从集聚分布。
分别对表1和表2的数据展开运算，得出他们的分布格局吧
怎么算这些参数呢?我赶紧再读一遍吧。
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分别对表1和表2的数据展开运算，将附表1和附表2填写在答题纸上。
附表一数据初步整理
| 总样方数N | 总个体数n | 每样方平均个体数 | 方差 |
| 指数 | 计算结果 | 检验（显著水平分别为0.05和0.01） | 结论 |
| I | |||
| C或CA |
看了上面这两个附表，问题好像简单起来了，为什么(⊙o⊙)？
提示
函数T.inv.2t(显著水平，自由度)返回学生t-分布双尾值
函数var.s(单元格范围)返回某个区域的方差下载本文
