AI洗稿可能进一步污染中文互联网。随着AI工具的普及，内容农场能够更高效地产出大量垃圾内容。识别AI洗稿成为了一项必要技能，培养批判性思维，保持思考成为基础素养。在社交平台如微信上，每天都能看到大量疑似AI生成的高流量文章。微信公众号要求作者标注“内容由AI生成”，但实际效果有限，因为标注不会直接影响收益或流量，作者更倾向于忽略这个要求。微信朋友圈内也有类似情况，用户难以有效举报AI生成内容。平台缺乏针对AI生成内容的举报选项，现有举报机制难以适用于AI生成的抄袭或滥用原创情况。
AI生成内容对平台构成威胁时，平台会迅速采取措施，但对AI内容农场来说，只要能盈利，它们愿意承担风险。知乎在AI生成内容的治理上表现不俗，尽管并非所有用户都具备高素养，但在这里生成内容无法直接盈利，使得AI农场懒得在此投入资源。尽管如此，知乎上仍能频繁遇到AI生成的内容，举报成功率不高，尤其是当内容稍作修改后。
随着大语言模型技术的成熟与应用的拓展，开发者在努力减少模型的偏见和幻觉。AI搜索的出现，如NewBing和Perplexity，通过标注来源提供了验证信息。然而，如果中文互联网充斥AI生成内容，无论RAG（阅读理解与生成）技术还是信源验证机制都将失去意义。AI企业应对AI生成内容污染的策略有限，主要集中在内容标注，即在源头标记AI生成的内容。
面对AI生成内容的泛滥，未来可能出现只有人工生成的内容才会被额外标注为“手工制作”的情况。综上所述，AI生成内容对中文互联网的污染问题需要引起重视，既要利用AI技术的潜力，也要警惕其可能带来的负面影响，通过合理监管和技术创新，共同维护网络内容的纯净与价值。
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