人工智能在临床决策中扮演了重要角色，能够基于病人的病史和临床表现提供决策建议。尽管如此，它并不能完全取代医生。在门诊中，人工智能能够迅速处理大量信息，对于简单疾病的诊断尤其有效，从而节省问诊时间。
在分析和处理检查结果方面，人工智能同样展现出强大的能力。它可以进行横向和纵向的比较，有助于建立病人的健康档案，并为解决疑难杂症提供了新的可能性。以往处理这些复杂病例时，医生往往依赖个人经验。如今，如果数据库中有相应的记录，人工智能能够快速筛查出可能的风险，并给出提示。
此外，人工智能还有助于缓解医患之间的矛盾。在诊疗过程中，医生可能无法详细解释所有事项，人工智能则可以在诊疗前后向患者解释清楚。这不仅提升了患者的理解度，还减少了误解和冲突。
然而，人工智能在临床研究中的应用仍然有限。当前，它主要用于慢病管理、简单的健康建议以及笼统的风险提示。尽管未来充满希望，达到上述目标还需时日。但科技的发展日新月异，我们期待这一天的到来。
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