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梯度和雅可比行列式的关系
2024-11-17 14:17:14 责编:小OO
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该关系是梯度的推广关系。
对于一个向量函数,其梯度是一个向量,表示函数在每个维度上的变化率。而雅可比矩阵则是一个矩阵,其中每个元素都是一个偏导数,表示函数在所有维度上的局部线性近似。因此,雅可比矩阵可以看作是梯度的推广,可以用来描述多元函数的全局性质。
梯度和雅可比行列式都是描述多元函数性质的工具,之间存在着密切的联系。

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