设计步骤如下：
1、确定目标：明确想要跟踪的车辆类型，以及希望跟踪的车辆的特性。
2、选择跟踪算法：根据需求，选择合适的跟踪算法。目标是实时跟踪车辆，使用DeepSORT算法，目标是跨摄像头跟踪车辆，使用背景差分法和图像透视变换算法。
3、数据收集：收集足够的数据用于训练和测试跟踪算法。包括车辆的视频片段、车辆的位置信息等。
4、实验设计：设计实验来评估跟踪算法的性能，包括设定不同的测试场景，不同的天气条件、不同的路况等，观察算法在这些场景下的表现。
5、结果分析：分析实验结果，看算法在各种情况下的表现如何，是否能满足需求。若不满足，那么需要调整算法、改变实验设计。
6、结论：根据实验结果得出结论，看算法是否能有效地跟踪车辆，以及还有哪些地方需要改进。
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