数据分析师的角色包括收集、清理和研究数据集以解决实际问题。他们工作于多个行业，如商业、金融、刑事司法、科学、医学与，提供基于数据的解决方案。
面对广告活动，企业应针对哪些客户群体展开？哪种年龄层的人更易感染特定疾病？哪些行为模式可能涉及金融欺诈？数据分析师的任务就是解答这类问题。
数据分析师的作用在于从数据中挖掘洞察，为更明智的商业决策提供依据。数据的分析过程通常包含五个阶段：明确分析对象、收集数据、整理数据、准备分析环境、进行数据分析，以及解读分析结果。
数据分析的种类多样，取决于所要解决的问题。描述性分析揭示现象，诊断性分析解释原因，预测分析展望未来，而规范性分析则提供可行行动建议。了解更多数据分析类型的信息，以便更好地理解数据的价值。
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