置信水平为98%时，对应的Zɑ/2值为2.06。这是通过标准正态分布的概率分布函数计算得出的。在统计学中，这个值是通过在分布函数上进行积分来找到的，使得从0到这个Z值的累积概率恰好为47.5%。在现代计算中，人们通常利用计算机进行模拟，通过反复试验直到找到符合这一概率的Z值。这种方法在蒙特卡洛模拟中尤为常见。
置信水平的引入是为了量化抽样结果的不确定性。当我们对总体参数进行估计时，由于样本的随机性，结论并非绝对，而是存在一定的概率误差。置信度，通常用1减去显著性水平α来表示，即1-α。例如，98%的置信水平意味着有98%的把握估计值落在总体参数的某个区间内。在GIS中，置信水平也是衡量线元素与面元素位置不确定性的重要指标，它与估计的精度成反比：要求的置信水平越高，得到的区间范围越宽，精度相应降低。
总的来说，置信水平98%的Zɑ/2值是2.06，它反映了在统计分析中对某个参数估计的可靠性，同时也揭示了在这个置信水平下，我们对结果的信赖程度和可能的误差范围。
下载本文