确定问卷调查的样本量是一个关键步骤，它涉及到多个因素的综合考量。首要因素是保证估计值的精确度，抽样误差的大小直接影响到这一目标。为了减少误差，我们需要进行有效的抽样推断，确保抽样结果具有一定的可信度。
其次，样本量的确定要考虑总体指标的变异情况。变异程度大，意味着应答率的不确定性增大，此时需要抽取更多的样本以提高准确性。方差的大小是决定因素之一，方差越大，需要抽取的样本越多；反之，方差越小，样本量可以适当减少。同时，调查的费用也是一个重要因素，包括调查人员、途径、问卷成本等，都需要在预算范围内进行平衡。
进一步，样本量与估计值的精确度呈正相关。增加样本量会提高估计的精确度，但同时也意味着更高的成本。因此，样本量的计算需要一个科学的公式，尽管这部分细节通常由专业人员处理，但其核心是寻找精度与成本之间的最佳平衡点。
总的来说，确定样本量时，关键在于找到一个理想的平衡，即在保证估计精度的同时，控制在可接受的费用范围内。这就是所谓的“一人原则”：在精度和费用之间找到最佳契合点，使成本最低而精度最高。
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