在SPSS进行主成分分析后，若需进行回归分析，首先要确保保存了因子得分。在进行分析时，因子得分项会自动计算出来，例如因子F1对应duFAC1-1列，F2、F3等也类似，可以直接利用这些因子作为自变量。回归分析通常要求只有一个自变量和一个因变量，因此，如果需要多个主因子参与，可能需要考虑使用多项式回归分析。
具体操作步骤如下：
1.将因变量和自变量（主因子得分）的数据整理到Excel表格中，保持列向量形式。
2.选择数据，点击图表选项，创建散点图，这有助于可视化数据关系。
3.对散点图中的数据点右键点击，选择数据拟合，系统会自动为你计算出拟合的函数式。
标准逐步回归法提供了两种建模方法：向前选择法，从显著性最高的变量开始逐步添加；向后剔除法，从所有变量开始，每次剔除最不显著的变量。这两种方法的目标是用最少的变量达到最佳预测效果，特别适合处理高维数据集。
以上就是SPSS中主成分分析后进行回归分析的简单步骤，参考了百度百科关于回归分析的相关内容。
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