均值滤波和中值滤波在图像增强中发挥着重要作用，前者通过消除噪点来平滑图像，后者则通过保留边缘信息来保持图像细节。这两种方法的核心在于处理3x3窗口的像素数据，常用的窗口大小为3x3或5x5。
实现3x3窗口滤波的方式多种多样。首先，可以利用RAM存储两个或三个像素值来构建窗口。其次，FIFO（先进先出）存储也可用于存储窗口内的像素，确保数据流动的连续性。另外，Shift_RAM的存储方式通过2行或3行操作来实现窗口滑动，高效地处理像素数据。
值得注意的是，空间域处理直接作用于图像像素，其中，中值滤波尤其讲究效率。在横向滑动窗口时，通过重叠策略，避免了重复读取数据，利用直方图计算中值，无需繁琐的排序，大大提升了运算速度。同时，两个直方图的累加操作与图像位深度直接相关，这进一步优化了算法的性能。
要深入了解这两种滤波方法，可以查阅来自百度百科的详细解释，分别在均值滤波和中值滤波的条目中找到更多信息。
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