结论：二维随机变量X和Y服从正态分布，这个分布由五个参数定义：μ1表示X的期望值，μ2代表Y的期望值，σ1和σ2分别对应X和Y的方差，而ρ则是X和Y之间的相关系数。这种分布在数学、物理和工程等领域具有广泛应用，因其性质独特，对统计和离散科学等领域产生了深远影响。
正态分布的重要性体现在其概率性质上，即使正态总体的图像不完全对称，我们依然可以通过特定区间来计算其取值的概率。为了简化计算和分析，通常会将非标准的正态变量通过标准化变换转换为标准正态分布。这个过程直接利用标准正态分布表，该表提供了从负无穷到给定值X的标准化曲线下面积比例，从而轻松得到原分布的概率值。因此，标准化变换是一种极其实用的工具，使得处理正态分布问题变得更为直观和高效。
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