方差的计算公式是所有数值与其平均数之差的平方和的平均值。比如，对于数值81、79、78、80和82，首先计算它们的平均数。将这些数值相加后除以5，得到平均数80。然后，计算每个数值与平均数之差的平方：(81-80)²、(79-80)²、(78-80)²、(80-80)²、(82-80)²，分别得到1、1、4、0、4。将这些平方和相加，得到10，最后除以5，得到方差2。
方差的计算公式也可以简化为：方差 = [Σ(xi - x̄)²] / n，其中xi是每个数值，x̄是平均数，n是数值的个数。在上述例子中，方差 = (1+1+4+0+4)/5 = 2。
标准差是方差的算术平方根，它用来衡量数据的波动大小。方差越大，表示数据波动越大，稳定性越差。标准差与方差相比，更能直观地反映数据的离散程度。
方差和标准差都是用来描述数据分散程度的重要统计量。方差通常用于统计理论中，而标准差则更常用于实际应用中，因为它更直观。方差和标准差都是衡量数据离散程度的重要指标，可以帮助我们了解数据的分布情况。
方差和标准差可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。通过计算方差和标准差，我们可以了解到数据的波动程度，从而更好地进行数据分析和决策。
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